Udvikling af en AI-drevet funktionel fitness-app

Fitras er en next-gen funktionel fitness-app, der løser et velkendt problem inden for CrossFit og styrketræning: dårlig træningslogning og fragmenteret fremgangssporing. Ved at kombinere smart UX med LLM-drevet assistance gør Fitras det lige så intuitivt at tracke træning, som det er at udføre den, samtidig med en social og gamificeret oplevelse, der holder atleter engagerede og i kontinuerlig udvikling.

De fleste fitness-apps behandler logning som en eftertanke og tvinger brugere til manuelt at indtaste data eller skifte mellem flere værktøjer for at se deres fremgang. Fitras ændrer dette.

Appen husker automatisk PR’s, tracker fremgang på øvelsesniveau og visualiserer performance via dynamiske grafer, så atleter tydeligt kan se deres udvikling over tid.

Fitras introducerer virtuelle whiteboards, hvor brugere kan dele workouts, konkurrere med venner og udfordre andre — og dermed genskabe energien fra en CrossFit-boks direkte i en mobilapp. Point, levels og achievements øger træningsdisciplin, mens sociale funktioner forvandler solo-træning til fælles mål, venlig konkurrence og community-ansvarlighed.

Vi er i gang med brugerstudier og udviklingen af et teknisk Proof of Concept, som anvender LLM’er til tre centrale funktioner:

• Auto-genererede opvarmninger og mobilitetsrutiner tilpasset workout og brugerprofil
• Adaptiv workout-generator baseret på fokusområder, niveau og træningshistorik
• Naturlig sprog-logging, der fjerner friktion ved manuel indtastning

Resultatet: mindre tid brugt på at skrive, mere tid brugt på at træne, og desunden en app, der tilpasser sig atleten i stedet for omvendt.

Vi fortsætter det tætte samarbejde med Fitras for at validere brugeradfærd, optimere UX og udvikle POC’en til et produktionsklart produkt, der kan skaleres globalt.